英偉達認為，商用GPU擁有平台優勢，而定製ASIC因為僅適用於特定應用，應用規模和適用範圍有限。未來，AI將成為國家基礎設施的一部分，英偉達的通用GPU解決方案和軟件支持，將以一種定製ASIC無法實現的方式，提供全球化的支持。

在“科技界春晚”CES展會的問答環節中，英偉達明確指出了GPU相對於ASIC的優勢所在。

根據最新的總結報告，英偉達表示，商用GPU擁有平台優勢，包括硬件和軟件的完整支持，這使得GPU在全球範圍內具有更大的競爭力；與之相反，定製ASIC因為僅適用於特定應用，應用規模和適用範圍有限。

此外，英偉達還在展會上表示，未來，AI在汽車、機器人等多個領域都將大展身手，“物理AI（physical AI）”是下一個關鍵領域，而量子計算至少在未來十五年內不會成為主流技術。

GPU比ASIC強在哪兒？

英偉達表示，機器學習是未來的發展方向，這意味著加速計算（通過硬件加速來提高計算效率）將取代通用計算成為未來計算領域的發展方向。

商用GPU，如英偉達的GPU，是為多個任務和應用設計的通用硬件，具有較強的靈活性和擴展性；而定製ASIC是為特定任務量身定做的硬件，雖然在特定任務上效率極高，但缺乏靈活性和可擴展性。

因此，英偉達認為，商用GPU擁有平台優勢（platform advantages），包括硬件和軟件的完整支持，這使得GPU在全球範圍內具有更大的競爭力；與之相反，定製ASIC因為僅適用於特定應用，應用規模和適用範圍有限。

英偉達補充表示，未來，AI將成為國家基礎設施的一部分，英偉達的通用GPU解決方案和軟件支持，將以一種定製ASIC無法實現的方式，提供全球化的支持。

英偉達：機器人技術將是下一個關鍵應用

英偉達認為，未來，AI在汽車、機器人等多個領域都將大展身手，“物理AI（physical AI）”是下一個關鍵領域，機器人技術將是其中第一個主要應用領域。

對於汽車領域，英偉達則表示：

未來每一家汽車公司都需要兩個工廠——一個用於製造汽車，另一個用於開發AI。

至於量子計算，英偉達認為，量子計算在處理小數據問題（如隨機數生成、加密等）方麵表現出色，但在處理大數據問題上表現較差。雖然公司目前與大多數主要的量子計算公司都有合作，但在時間節點上，英偉達認為量子計算至少在未來十五年內不會成為主流技術。

瑞銀還在報告中維持了英偉達185美元/股的目標價不變，相比昨日收盤價140美元/股，有32%的上漲空間。

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